Pytrends 사용방법

Pytrends는 Python을 사용해 Google Trends 데이터를 프로그래밍 방식으로 추출할 수 있게 해주는 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하려면 먼저 Python 환경에 설치해야 합니다. 다음은 Pytrends를 사용하는 방법에 대한 기본적인 단계입니다:

Pytrends 설치

Pytrends는 pip를 사용하여 설치할 수 있습니다. 콘솔이나 터미널에서 다음 명령어를 입력하여 설치할 수 있습니다:

pip install pytrends

Pytrends 사용을 위한 기본적인 단계

1. TrendReq 객체 생성: Google Trends에 접근하기 위해 TrendReq 클래스의 인스턴스를 생성합니다. 이때, hl 파라미터로 언어 설정을, tz로 시간대를 설정할 수 있습니다.

2. 검색어 설정: build_payload 메소드를 사용하여 검색하려는 키워드 리스트를 설정합니다. 여기서 cat은 카테고리, timeframe은 검색 기간, geo는 지역 설정, gprop는 Google 속성(예: 이미지, 뉴스 등)을 설정할 수 있습니다.

3. 데이터 추출: 설정한 키워드와 기타 파라미터에 따라 interest_over_time, interest_by_region, related_topics, related_queries 등의 메소드를 사용하여 다양한 형태의 데이터를 추출합니다.

4. 데이터 처리: 추출한 데이터는 pandas DataFrame 형태로 반환되므로, pandas 라이브러리의 다양한 기능을 이용하여 데이터를 처리할 수 있습니다.

예시 코드

다음은 pytrends를 사용하여 특정 키워드의 시간에 따른 인기도를 추출하는 간단한 예시 코드입니다:

from pytrends.request import TrendReq

pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

# build_payload 메소드로 검색어, 시간 범위 등을 설정
pytrends.build_payload(kw_list=['Bitcoin'], timeframe='today 12-m')

# interest_over_time 메소드로 시간에 따른 인기도 데이터를 DataFrame으로 받음
interest_over_time_df = pytrends.interest_over_time()

# 데이터 확인
print(interest_over_time_df)

위 코드에서 kw_list에 검색하고자 하는 키워드를 리스트 형태로 입력하고, timeframe에 원하는 시간 범위를 설정하여 Google Trends의 검색 인기도를 시간에 따라 확인할 수 있습니다.

참고 사항

• Google Trends 데이터는 실시간으로 변경될 수 있으므로, 동일한 검색어에 대해서도 시간이 지나면 다른 결과를 얻을 수 있습니다.
• API 요청에는 한계가 있을 수 있으므로 과도한 요청을 보내지 않도록 주의해야 합니다.
• Pytrends는 비공식 API이므로 Google의 정책 변경에 따라 사용 가능 여부가 변경될 수 있습니다.

이 라이브러리를 사용하여 구글 트렌드 데이터를 효과적으로 분석하고 활용할 수 있으며, 마케팅, 시장 조사, 경제 연구 등 다양한 분야에서 유용하게 쓰일 수 있습니다.